В какой версии фотошопа есть нейросеть? - коротко
Нейросетям в Adobe Photoshop впервые дали широкое применение в версии Adobe Photoshop 23.2, выпущенной в октябре 2022 года. Это обновление позволило пользователям использовать функции, основанные на машинном обучении, такие как Neural Filters.
В какой версии фотошопа есть нейросеть? - развернуто
Использование нейросетей в Adobe Photoshop стало значимым шагом вперёд в области обработки изображений. Первоначально, технологии на базе искусственного интеллекта начали внедряться в программу с целью автоматизации и улучшения различных функций. Одной из первых версий, где начали появляться элементы нейросетей, стала Adobe Photoshop CC 2018. В этой версии была представлена функция "Face-Aware Liquify", которая использует нейросети для автоматического распознавания и корректировки лиц на фотографиях.
Следующий значительный шаг произошёл в Adobe Photoshop CC 2019. В этой версии была представлена функция "Content-Aware Fill", которая использует нейросети для более точного заполнения пустых областей на изображениях. Это позволило значительно улучшить качество редактирования и упростить процесс работы с изображениями.
Однако, наиболее значительное внедрение нейросетей произошло в Adobe Photoshop CC 2020. В этой версии была представлена функция "Neural Filters", которая использует передовые алгоритмы машинного обучения для выполнения сложных задач по редактированию изображений. Среди доступных фильтров можно выделить следующие:
- "Skin Smoothing": сглаживание кожи с сохранением текстуры.
- "Style Transfer": перенос стиля с одного изображения на другое.
- "Super Zoom": увеличение изображения с сохранением деталей.
- "Colorize": добавление цвета к чёрно-белым фотографиям.
Эти фильтры позволяют пользователям выполнять сложные задачи по редактированию изображений с минимальными усилиями, что делает Photoshop более доступным и мощным инструментом для профессионалов и любителей. Важно отметить, что с каждым новым обновлением программы, функции на базе нейросетей становятся всё более совершенными и разнообразными, что позволяет пользователям достигать лучших результатов в обработке изображений.